El paradigma de agentes/sistemas multi-agente es uno de los modelos computacionales de mayor relevancia de los últimos tiempos, habiendo dado lugar a múltiples investigaciones y aplicaciones concretas. Este modelo computacional tiene como objetivo la construcción de sistemas que se enfrenten a situaciones mostrando ciertas características propias de un ser humano, tales como inteligencia, reactividad, pro-actividad, . . . . De entre todas las variedades de tipos de agente que se pueden de?nir, el trabajo realizado se centra en aquellos agentes que deben trabajar en un entorno con restricciones temporales críticas, es decir, donde existen ciertos problemas a los que el agente debe dar respuesta antes de que pase un determinado tiempo o las consecuencias serán catastró?cas. En un agente de este tipo es fundamental tratar de conseguir un uso óptimo del tiempo de procesador, recurso más importante en esta clase de sistemas. Es por esto que resulta relevante conseguir que dicho agente sea capaz de dedicar su tiempo de procesador a aquello que sea necesario de acuerdo a la situación en la que se encuentre. Para conseguir esta adaptación es fundamental que el agente sea capaz de razonar sobre su propio proceso de razonamiento, es decir, meta-razonar, siempre teniendo en cuenta que este proceso de meta-razonamiento va a consumir también tiempo de procesador. De esta manera, ¿qué capacidades son necesarias para poder incorporar la habilidad de meta-razonar a un agente con restricciones temporales críticas? En la presentación se tratará de responder a esta pregunta, así como comentar las experiencias de la incorporación de dichas características en una arquitectura de agente concreta, la de agente ARTIS.